Dr. Leonard Papenmeier

Leonard ist PostDoc am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität Münster. In seiner Forschung nutzt er probabilistische Modelle des Maschinellen Lernens um Unsicherheit zu quantifizieren oder KI Anwendungen zu verbessern.

Leonard forscht im Bereich der Bayesian Optimization – einer Technik um Funktionen zu optimieren, die teuer zu evaluieren sind. Ein Beispiel ist die Hyperparameteroptimierung von KI-Algorithmen. Im Rahmen der Flow Factory nutzt er verwandte Methoden um Unsicherheit zu quantifizieren, etwa um die Verlässlichkeit von Chatbots zu bestimmen.

Bevor er zur Flow Factory wechselte, promovierte Leonard an der Universität Lund. Seine Dissertation konzentrierte sich auf hochdimensionale Probleme, die er Anhand von Methoden der Bayesian Optimization untersuchte.